在 Python 中，Pandas 是一個廣泛用於資料操作和分析的套件。

其中，loc 和 iloc 是兩個關鍵的索引方法，用於選擇 Pandas DataFrame 或 Series 中的特定資料。

本文將介紹這兩種方法的基本使用和區別。

本文說明如何取得DataFrame行數、列數、大小、及其他相資訊(number of rows, columns, elements)。

首先建立一個DataFrame，下面各方法都以此DataFrame做範例：

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>>> import pandas as pd 
>>> df = pd.DataFrame({
        'col1': [1, 2],
        'col2': ['VAL1', 'VAL2'],
        'col3': [5.555, 6.666],
        'col4': [None, 4]
    })
>>> print(df)
   col1  col2   col3  col4
0     1  VAL1  5.555   NaN
1     2  VAL2  6.666   4.0

• *args和**kwargs是Python程式中能夠接收可變長度的參數。
• *args打包成元組(Tuple)資料型態，**kwargs打包成字典(Directory)資料型態。
• *args與**kwargs可一起使用，但*args要放在**kwarg之前，不然會發生語法錯誤。

程式範例：

用pip更新

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pip install --upgrade pip
pip install -U pip

用python命令來安裝

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python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -U pip

在Windows中，若遇權限問題而無法執行，可加上–user試看看

前言

爬蟲程式會消耗網站伺服器系統資源，因此有些網站會檢查偵測網站訪問是否為爬蟲程式，並進一步阻擋爬蟲程式，常見的像是封鎖IP來阻擋請求。

本文介紹一個Python套件fake_useragent，將爬蟲程式偽裝為瀏覽器提出請求訪問網站。

什麼是User-Agent

User-Agnet(使用者代理，簡稱UA)，會告訴網站伺服器，你是透過什麼工具(作業系統、瀏覽器名稱、瀏覽器版本、渲染引擎、外掛程式…等資訊)發送請求的。

本篇將使用pandas.read_html()函式，實作爬取台銀上一個營業日匯率的網路爬蟲。
可用Google Colab線上實作，不需安裝Python與套件。